promwad AI & FPGA

КI & FPGA

FPGAs für künstliche Intelligenz

KI-bezogene Technologien weisen ein robustes Wachstum auf. Gleichzeitig werden intelligente KI-Algorithmen immer komplexer. In der Vergangenheit konnten die Grafikprozessoren (GPU) zahlreiche Arten von Workloads in Anwendungen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen beschleunigen. Heute ist das nicht ausreichend. GPUs verbrauchen zu viel Strom, was teuer und ineffizient ist. Hier kommen FPGAs zur Rettung. Sie sind flexibel und einfach zu konfigurieren und übertreffen herkömmliche GPUs und CPUs.

FPGAs bieten ein großes Potenzial für KI-Anwendungen mit sich ändernden Anforderungen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Prozessoren enthalten sie mehrere Arten von Ressourcen, die frei an geänderte Umgebungen angepasst werden können. FPGA bietet Flexibilität, kontinuierliches paralleles Rechnen und ein vergleichsweise hohes Leistungs- / Verbrauchsgleichgewicht.

Vorteile von FPGAs in KI

Flexibilität
FPGA ermöglicht die Erstellung einzigartiger KI-Lösungen mit einer einfachen Anpassung an Änderungen. Gleichzeitig wird keine Verarbeitungszeit für das Abrufen von Anweisungen und Daten verschwendet, wie dies durch die Hardware definiert wird.

Benutzerdefinierte Parallelität
FPGAs sind so konzipiert, dass viele Vorgänge parallel ausgeführt werden. Dies macht sie ideal für die Verwaltung großer Netzwerke und die Steigerung der Gesamtleistung.

Skalierbarkeit
Die programmierbare Architektur ermöglicht das Hinzufügen einer nahezu unbegrenzten Anzahl von FPGAs pro Steckplatz, falls der KI-Algorithmus größer ist als ein einzelnes FPGA.

Leistung
FPGAs provide excellent performance using less power than, hence, GPUs. Besides, they are resilient and can operate in harsh conditions for extended periods of time.FPGAs bieten eine hervorragende Leistung bei geringerem Stromverbrauch als GPUs. Außerdem sind sie belastbarer und können über längere Zeiträume unter rauen Bedingungen betrieben werden.

Reduzierte Latenz
Dank des schnellen lokalen Speichers auf dem Chip können große Datenmengen in Echtzeit verarbeitet werden.

Minimale Zugriffszeit
Große Datenmengen werden aufgrund der hohen Speicherbandbreite sehr schnell verarbeitet.

Anwendungsfälle von FPGA-basierten KI-Lösungen

Image transcoding & broadcasting | Promwad

Bildtranscodierung & Rundfunk

Echtzeit-UHD-Videoverarbeitung, KI-basierte Kategorisierung von TV-Sendungen auf DTV-Plattformen, Audio over IP zur Klangverstärkung in professionellen Audiosystemen, erweiterte und virtuelle Realität, digitaler PoC in Echtzeit.

 

FPGA-based automotive solutions | Promwad

FPGA-basierte Automobillösungen

fahrzeuginternes Infotainment (IVI), fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS), automatisiertes Fahren (AD), Fahrerinformationssysteme, Motorsteuerungsalgorithmen und andere fehlertolerante Lösungen gemäß ISO-26262.

Next-gen test & measurement solutions | Promwad

Test- und Messlösungen der nächsten Generation

Test- und Messplattformen und Echtzeitinstrumentierung, High-End-Unterhaltungselektronik mit immersiven Displays, intelligenter Transport und eingebetteter Echtzeitanalyse.

Industrial solutions | Promwad

Industrielle Lösungen
 
Intelligente visionäre Robotik, hochpräzise Motorsteuerungsalgorithmen, Beschleunigung von Rechenzentren, Smart Grid, Smart Factory, IoT-Gateways und -Geräte, Mensch-Maschine-Schnittstelle, Bordelektronik für Züge und Eisenbahnen, 3D-Druck.

Smart solutions for medtech | Promwad

Smart Lösungen für Medtech

genome research, hardware acceleration and data processing in molecular breeding and pharmacy, medical imaging with ultrasound, robot-assisted surgery, multi-parameter patient monitors & ECGs, diagnostics and clinical equipment.Genomforschung, Hardwarebeschleunigung und Datenverarbeitung in der molekularen Züchtung und Pharmazie, medizinische Bildgebung mit Ultraschall, robotergestützte Chirurgie, Multiparameter-Patientenmonitore und EKGs, Diagnostik und klinische Ausrüstung.

Custom design services | Promwad

Kundenspezifische Design-Dienstleistungen

Echtzeit-Rendering, FPGA-basierte AI-verbesserte Videoverarbeitung, automatische Bilderkennung und -klassifizierung, Bildstiche, eingebettete Bildverarbeitungssysteme, Gesichtserkennung und -verfolgung, Handgestenerkennung, Geschwindigkeitszeichenerkennung, Objektzählung, Smart Home.

Our technology map in FPGA

Spezialtools:
 

  • Xilinx Vitis AI

  • Xilinx Vivado Design Suite

  • Intel Quartus Prime

Softwareplattformen:
 

  • Xilinx Deep Neural Network (xDNN)

  • Xilinx Alveo

  • Intel OpenVINO Toolkit

  • TensorFlow

  • Keras

  • Caffe

Tools & Sprachen:
 

  • C++

  • Python

  • Matlab/Simulink

  • Verilog

  • VHDL

  • HLS

Hardware-Design:
 

  • High-speed interfaces

  • DDR4

  • JESD204b

  • SI, PI

  • Thermo modeling

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