Wie man AI-Kameras für den Sport auswählt. Schritt für Schritt Anleitung von Ingenieuren

Andrei Smirnov

Leiter der Abteilung Adaptive Computersysteme bei Promwad 

Experte für KI-Kameras

Alex Worobjow

Direktor der Promwad GmbH

Ehemaliger Spieler und Fußballtrainer

Die Künstliche Intelligenz im Sport revolutioniert die gesamte Branche, indem sie die Art und Weise verändert, wie Athleten trainieren, Trainer Strategien entwickeln und Fans sich für das Spiel begeistern. KI verbessert die Analytik und löst die Herausforderungen traditioneller Methoden, die viel Aufmerksamkeit und manuelle Datenerfassung erfordern und mit Fehlern und subjektiven Entscheidungen verbunden sind. 

Mit neuen technischen Lösungen, die auf KI-Kameras basieren, können Sportteams und Organisationen von neuen Möglichkeiten profitieren, um Spiel-zu-Spiel-Analysen zu verbessern, die Sicherheit und Effizienz von Trainingseinheiten zu erhöhen, Sponsoren und Werbepartner anzuziehen und die Interaktion mit Sportfans – sowohl im Stadion als auch bei der Spielübertragung – zu verbessern.

KI-Sportlösungen haben bereits einen großen Einfluss auf den Markt. Im Fußball beispielsweise verfolgen KI-Kameras die Bewegungen der Spieler, analysieren die Flugbahn des Balls, erstellen Heatmaps und überwachen Distanz, Geschwindigkeit und Beschleunigung. 

Ein detaillierter Ansatz mit KI in der Sportanalytik bietet Trainern ein Werkzeug zur Verbesserung datengesteuerter Entscheidungen und Teamstrategien. Ebenso erhalten Athleten Echtzeit-Feedback, um ihre Technik anzupassen und ihre Leistung sofort zu verbessern.

Künstliche Intelligenz und Sport gehen schon seit einiger Zeit Hand in Hand, da große Ligen und Meisterschaften wie MLB, NBA, NFL, die englische Premier League und LaLiga ihre Abläufe verbessern und ein noch nie dagewesenes Maß an Erkenntnis gewinnen. 

Die flächendeckende Einführung von Kameras mit künstlicher Intelligenz im Sport ist jedoch noch in weiter Ferne: Viele Teams und Organisationen überlegen noch, wie sie ihre eigenen KI-gestützten Lösungen einführen und optimieren können, um ihre Bedürfnisse zu erfüllen. Aus diesem Grund haben wir diesen Artikel mit Unterstützung von Sport- und Technikexperten verfasst. 

Das Ingenieurteam von Promwad verfügt über umfassende Erfahrung in der Gestaltung, Anpassung und Implementierung modernster KI-Kameraplattformen für unsere Kunden, einschließlich Anbieter von KI-gesteuerten Technologielösungen und Sportorganisationen. Diese Plattformen mit fortschrittlichen Algorithmen und maschinellen Lernfunktionen basieren auf leistungsstarken Computertechnologien von Nvidia, Ambarella, NXP und Qualcomm. Sie erfassen und verarbeiten visuelle Echtzeitdaten und liefern tiefgreifende Analysen, die zur Verbesserung der Ergebnisse und Entscheidungsfindung beitragen. 

Werfen wir einen genaueren Blick auf die Mechanismen, den Komfort und die Anwendungen von KI-Kameras im Sport, um anhand von realen Beispielen zu veranschaulichen, wie diese Technologie verschiedene Aspekte der sportlichen Leistung und des Sportmanagements verbessert.

Ein Bonus für diejenigen, die bis zum Ende lesen – unsere Expertentipps zur Auswahl der richtigen KI-Plattform für Ihre spezifischen Bedürfnisse. 

KI-Bildverarbeitung umfasst mehrere Schritte, die jeweils darauf abzielen, die Qualität zu verbessern und aussagekräftige Informationen aus den Bildern zu extrahieren. 

Schritt 1: Bilderfassung und Vorverarbeitung

Die Kamera nimmt Bilder auf, die einer Vorverarbeitung unterzogen werden, um ihre Qualität durch Rauschunterdrückung, Farbkorrektur und Verbesserung von Kontrast und Helligkeit zu verbessern.

KI-Algorithmen klassifizieren auch Objekte in diesem Stadium und kategorisieren Bilder in spezifische Klassen oder Gruppen. Diese Klassifikation ist entscheidend für die Erkennung und das Verstehen von Szenen, z. B. durch Superresolution.

Angewandte KI-Algorithmen zur Analyse der Gliedmaßen und Posen der Spieler - implementiert von Informatikern der Universität Loughborough, UK. Das Bild wurde mit freundlicher Genehmigung von Ben Lumley Photography zur Verfügung gestellt  

Schritt 2: Merkmals-Extraktion und Analyse

KI-Algorithmen analysieren das Bild, um relevante Merkmale mit Kantenerkennung, Form- und Texturanalyse zu erkennen und zu extrahieren. Diese Techniken segmentieren das Bild in aussagekräftige Regionen oder Objekte. Vorgefertigte KI-Modelle können spezifische Objekte, Gesichter oder Elemente innerhalb dieser Segmente erkennen und wiedererkennen. 

Schritt 3: Kompression und semantische Interpretation

KI-basierte Kompressionsalgorithmen reduzieren die Dateigröße von Bildern, ohne deren Qualität zu beeinträchtigen, wodurch die Speicherung und Übertragung effizienter gemacht wird.

Schritt 4: Bildgenerierung und Stiltransfer

Dank Augmented-Reality-Tools können KI-Modelle auch neue Bilder erstellen, was ein optionaler, aber wichtiger Schritt bei der Verarbeitung eines endgültigen Bildes für den Sport ist. Beispielsweise können sie fotorealistische Bilder basierend auf textlichen Beschreibungen generieren oder ein Bild in den Stil eines anderen überführen (Stiltransfer). 

Auch können KI-Modelle die semantische Bedeutung und den Kontext von Bildern interpretieren, Bildunterschriften erstellen und visuelle Fragen beantworten. Mit KI wird der Bildverarbeitungs-Workflow effizienter, genauer und kann komplexe Aufgaben bewältigen, die zuvor mit traditionellen Methoden schwierig oder unmöglich waren.

Künstliche Intelligenz im Basketball hilft, die Position jedes Spielers auf dem Spielfeld Bild für Bild zu verfolgen. Statistiken und Video-Highlights werden durch die SportsVisio App präsentiert  

Ohne KI war die Analyse von Spielaufnahmen und Spieldaten zur Identifizierung von Stärken, Schwächen und potenziellen Verbesserungsbereichen der Spieler mühsam und zeitaufwändig. Das Trainerteam führender Vereine beschäftigte mehrere Analysten, die die Videos manuell und oft subjektiv bewerteten, Muster erkannten und Pläne zur Verbesserung bestimmter Leistungen entwickelten. 

Hardware in KI-Kameras 

• Bildsensoren, wie CMOS, CCD und andere hochauflösende Sensoren, erfassen Bilder und Videos, indem sie Licht in elektrische Signale umwandeln. 

• Hochleistungsprozessoren, wie die NVIDIA Jetson-Series, die für komplexe KI-Aufgaben entwickelt wurden. Diese Chips führen Billionen von Operationen pro Sekunde (TOPS) aus, um hochauflösende Bilder und Videos in Echtzeit zu verarbeiten.

• Speicher und Speichermedien umfassen RAM für temporären Speicher und Speichergeräte wie SSDs oder HDDs zur Langzeitarchivierung großer Mengen visueller Daten innerhalb von KI-Kameras. 

Seit 20 Jahren hat das Ingenieurteam von Promwad erfolgreich all diese Komponenten in Hardware- und FPGA-Designprojekten umgesetzt, die von unseren Kunden weltweit in Auftrag gegeben wurden. Im Folgenden ist eine der Fallstudien zur KI-gestützten Videobearbeitung aufgeführt:

The significance of real-time image processing and AI in the sports industry lies in its ability to provide immediate feedback and insights that can be acted upon. By analysing video footage in real-time, coaches and athletes can adjust their techniques, strategies, and training regimens.

Ein Screenshot des KinaTrax-Systems, das markerlose Bewegungserfassungstechnologie für den Sport bietet. Bildnachweis: KinaTrax, Inc.  

Echtzeit-Bildverarbeitung im Sport unterstützt die folgenden Aktionen:

• Ereigniserkennungsalgorithmen: Klassifizierung von Toren, Touchdowns oder Fouls in Echtzeit.
• Bewegungsverfolgung: Aufzeichnung von Bewegungen zur detaillierten Analyse der Leistung von Athleten und Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten.
  Verletzungsprävention: Identifizierung potenzieller Risikofaktoren für Verletzungen und Bereitstellung früher Warnsignale für Trainer und medizinisches Personal.
• Automatisierte Schiedsrichterentscheidungen: Unterstützung der Schiedsrichter bei der genauen und konsistenten Entscheidungsfindung, Reduzierung von menschlichen Fehlern und Sicherstellung eines fairen Spiels.
• Fan-Engagement: Verbesserung des Zuschauer-Erlebnisses mit sofortigen Wiederholungen, Statistiken und interaktiven Funktionen.

KI-Kameras liefern sofortige Einblicke und Warnungen durch Edge-AI, das KI-Aufgaben direkt auf der Kamera ohne Cloud- basierte Verarbeitung ausführt.

KI-gesteuerte Analytik spielt eine entscheidende Rolle bei der Leistungssteigerung und Strategieentwicklung im Team- und Einzelsport, indem sie Einblicke liefert, die Training, Spielplanung und Gesamterfolg beeinflussen. 

Sporttraining: KI hilft, detaillierte Einblicke in die Teamdynamik zu geben, wodurch Trainer effektivere Strategien entwickeln können. So kann beispielsweise das Verständnis der optimalen Positionierung und der Bewegungsmuster die Verteidigungsaufstellung und das Angriffsspiel verbessern. 

Personalisierte Rückmeldung: Die Athleten erhalten außerdem ein individuelles Feedback auf der Grundlage einer detaillierten Datenanalyse. Dies hilft ihnen, ihre Techniken zu verfeinern, ihre Stärken zu verbessern und Schwächen zu beseitigen.  KI kann auch Ermüdungslevel überwachen und optimale Trainingsbelastungen vorschlagen, um Übertraining und Verletzungen zu vermeiden. 

Manchester City verfügt über eine Matrix-ähnliche 360-Grad-Ansicht mit 38 x 5K volumetrischen Kameras mit Intels True View System. Bildnachweis: Intel Corporation  

Künstliche Intelligenz im Sport liefert während des Spiels Erkenntnisse in Echtzeit und ermöglicht es den Trainern, taktische Anpassungen im Handumdrehen vorzunehmen.  Diese sofortige Rückkopplungsschleife kann in eng umkämpften Matches entscheidend sein, wo kleine Anpassungen einen signifikanten Unterschied ausmachen können.

Beispiele für transformative Veränderungen in den populärsten Sportarten:

Fußball: Vereine wie FC Barcelona und Manchester City nutzen KI, um die Leistung der Spieler und die taktische Effizienz zu analysieren. KI-Systeme verfolgen die Positionen der Spieler, Passmuster und Teamdynamiken, was den Trainern hilft, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Schiedsrichter bei der UEFA Euro 2024 verfolgten Ball und Spieler mit der neuesten videogestützten Schiedsrichtertechnologie (VAR), die von KI unterstützt wird.

Basketball: KI in der NBA hilft, die Bewegungen der Spieler und die Flugbahnen der Würfe zu verfolgen. Das Second Spectrum-System liefert Einblicke in die Raumaufteilung der Spieler, die Wurfauswahl und die Defensivstrategien, was sowohl die Entscheidungsfindung im Spiel als auch die Analyse nach dem Spiel verbessert. 

Leichtathletik: KI analysiert die Laufmechanik von Sprintern und Marathonläufern. Durch die Erfassung detaillierter Bewegungsdaten hilft KI den Athleten, ihre Form zu optimieren, Verletzungsrisiken zu reduzieren und die Gesamtleistung zu verbessern. 

Ein Druckbild des Hawk-Eye-Analysesystems, das beim Tennisturnier in Wimbledon im Juli 2024 eingesetzt wird. Bildnachweis: Hawk-Eye Innovations, ein Unternehmen der Sony-Gruppe  

Tennis: KI-Systeme verfolgen die Flugbahnen der Bälle, die Bewegungen der Spieler und die Schlagmuster. Diese Daten helfen den Spielern und Trainern, Strategien gegen spezifische Gegner zu entwickeln und ihre Techniken für eine bessere Leistung zu verfeinern. 

KI-Kameras haben die Art und Weise, wie Sportveranstaltungen vermarktet werden, revolutioniert. Hochwertige Aufnahmen und Echtzeit-Datenanalysen ermöglichen es Sportvermarktern, ansprechende Inhalte zu erstellen, die Fans anziehen und binden. 

KI in der Sportindustrie analysiert das Verhalten und die Vorlieben der Fans, sodass Vermarkter ihre Kampagnen auf individuelle Interessen zuschneiden können. Zum Beispiel können Vermarkter gezielte Anzeigen und Werbematerialien erstellen, die bei ihrem Publikum besser ankommen, indem sie verstehen, welche Spieler oder Momente die Fans am meisten begeistern. 

KI-gesteuerte Kameras können automatisch Echtzeit-Highlights während der Spiele generieren, die sofort auf Social-Media-Plattformen geteilt werden können. Dies hält die Fans bei Laune und hilft, ein breiteres Publikum zu erreichen. KI-Kameras können auch mehrere Blickwinkel und Perspektiven bieten, wodurch das Zuschauererlebnis verbessert wird. 

Die Metrica Sports App identifiziert Formationen und Taktiken und bezieht Daten von jeder Kamera, einschließlich eines Smartphones. Bildnachweis: Metrica Sports B.V.  

Das Fanerlebnis ist ein entscheidender Aspekt des Sports, und die KI-Technologie hat es erheblich verbessert. KI im Fußball oder anderen Sportarten kann bei Live-Übertragungen Statistiken und Einblicke in Echtzeit liefern. Die Fans können auf detaillierte Informationen über Spielerleistungen, Spielstrategien und vorausschauende Analysen zugreifen. Durch diese tiefere Einbindung bleiben die Fans informiert und mit dem Spiel verbunden. 

KI-Bildverarbeitung ist ein echter Game-Changer im Sporttraining mit personalisiertem Feedback und maßgeschneiderten Trainingsprogrammen für Athleten. 

• Detaillierte Leistungsdaten: KI-Kameras erfassen detaillierte Daten über die Leistung eines Athleten, einschließlich Biomechanik, Geschwindigkeit und Effizienz. Diese Daten werden analysiert, um Stärken und Schwächen zu identifizieren, sodass Trainer maßgeschneiderte Trainingsprogramme entwickeln können, die spezifische Bedürfnisse adressieren. 

• Fortschrittsverfolgung: KI-Systeme können den Fortschritt eines Athleten im Laufe der Zeit verfolgen und Einblicke in Verbesserungen und Bereiche geben, die weiterentwickelt werden müssen. Diese kontinuierliche Analyse stellt sicher, dass Trainingsprogramme kontinuierlich optimiert werden, um die besten Ergebnisse zu erzielen. 

Virtuelle Coaching-Systeme: KI-gesteuerte virtuelle Coaching-Systeme bieten während der Trainingseinheiten Echtzeit-Feedback und Anweisungen. Diese Systeme können verschiedene Szenarien simulieren und basierend auf der Leistung des Athleten Anleitung geben, wodurch das Training effizienter wird. 

Das Staige-System besteht aus sechs miteinander verbundenen Linsen in einer kompakten Kamera, um die wichtigste Aktion für seine Benutzer einzufangen. Quelle: staige.tv  

Kombiniert mit Augmented Reality (AR) schafft KI-Technologie für den Sport immersive Trainingsumgebungen. Beispielsweise können AR-Brillen Echtzeitdaten und visuelle Hinweise direkt im Blickfeld des Sportlers anzeigen und ihm helfen, seine Technik spontan anzupassen. Diese Echtzeit-Interaktion verbessert das Lernen und den Erwerb von Fähigkeiten.

Die Zukunft der KI in der Sportanalyse ist vielversprechend. Mit fortschreitender Technologie werden KI-Systeme noch ausgefeilter und bieten tiefere Einblicke und genauere Vorhersagen. Wir können Folgendes erwarten: 

• Integration mit Wearables: Noch detailliertere Daten über die Leistung, Gesundheit und Erholung von Athleten. 

• Verbessertes Fan-Engagement: Einschließlich immersiver Fan-Erlebnisse, Echtzeit-Statistiken, personalisierter Inhalte und interaktiver Funktionen während Live-Events.

• Prädiktive Analytik: Vorhersagen potenzieller Verletzungen, Leistungshochs und sogar Spielergebnisse. Diese Vorhersagekraft der KI im Sporttraining wird Trainern, Sportlern und sogar Sportwettenden zugutekommen. 

• KI-Coaching-Assistenten: KI-gestützte virtuelle Trainingsassistenten könnten alltäglich werden und auf der Grundlage von Datenanalysen Ratschläge und Feedback in Echtzeit geben, damit sich die Sportler kontinuierlich verbessern können.

Promwad entwickelt und integriert KI-basierte Hardware- und Softwaresysteme, die Daten analysieren können, um die sportliche Leistung in Echtzeit zu überwachen, prädiktive Modellierung zur Optimierung der Trainingsregime durchzuführen und vieles mehr. Die Integration von KI ermöglicht es Sportorganisationen und Anbietern von Technologieprodukten, tiefere Einblicke zu gewinnen, die Leistung der Athleten zu verbessern und bessere Fanerlebnisse zu schaffen.

Direktor von Promwad GmbH Alex Worobjow, ein semiprofessioneller Fußballer und Kindertrainer, mit Michael Roosen, Leiter der Jugendabteilung in Walbeck, Deutschland  

Mit KI auf Edge-Technologie können die Promwad-Ingenieure Echtzeitanalysen durchführen und Informationen auf Geräten wie Kameras und tragbaren Gadgets ausgeben, ohne auf Cloud-Computing zurückgreifen zu müssen. Dies eröffnet enorme Möglichkeiten für intelligente Sportanwendungen, um Videos zu verarbeiten, Spielerbewegungen zu verfolgen und sofortiges Feedback zu geben.

Eine der wichtigsten Komponenten, die den Einsatz von KI im Sport ermöglichen, sind Computer-Vision-Modelle, z. B. zur Schätzung der menschlichen Körperhaltung. Diese können menschliche 3D-Bewegungen allein mit Kameradaten genau wahrnehmen, ohne dass spezielle Sensoren oder tragbare Geräte erforderlich sind. Trainer können damit automatisch die Technik eines Spielers analysieren, Stärken und Schwächen ermitteln und Feedback zur Leistungsverbesserung geben. 

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Verwendung von Peripheriegeräten wie intelligenten Kameras, um die Bewegungen und Interaktionen der Spieler während der Spiele zu verfolgen. Kameras, die auf dem Spielfeld verteilt sind, ermöglichen fortschrittliche Sportanalysen, ohne dass zusätzliche Ausrüstung erforderlich ist. Durch die Verarbeitung von Daten vor Ort können diese KI-Systeme Informationen sofort bereitstellen, ohne die Verzögerungen, die mit der Übertragung von Daten in die Cloud verbunden sind.

Tragbare Geräte für den Sport liefern Trainern und Athleten Informationen über physische Leistung und Gesundheitsindikatoren. Sie haben die Herangehensweise an Training, Verletzungsprävention und Wettkampfstrategien grundlegend verändert. 

Im Kern der tragbaren Sporttechnologie stehen Sensoren, die in Smartwatches, Fitness-Tracker und spezialisierte Kleidung eingebettet sind. Diese Sensoren sammeln eine Vielzahl von Daten, von der Herzfrequenz und Körpertemperatur bis hin zu Bewegungsmustern und Anstrengung. Die Daten werden dann drahtlos an Apps oder Cloud-basierte Softwareplattformen übertragen, wo sie analysiert werden. 

Wearable Devices bieten Echtzeit-Sicherheitsüberwachung, schnelle und einfache Kommunikation, verfolgen Gesundheits- und Standortdaten, was für den Sport entscheidend ist  

Bei Promwad entwickeln wir solche Tracker für unsere Kunden von Grund auf, einschließlich der Entwicklung von mobilen Apps, oder helfen ihnen, mit einem marktfähigen Produkt basierend auf einer fertigen White-Label-Lösung in den Markt einzutreten.

Das Portfolio von Promwad umfasst viele Beispiele für die Implementierung von KI-Algorithmen zur Durchführung von Aufgaben für verschiedene Branchen, von einfacher Personenzählung bis hin zur Identifizierung komplexerer Verhaltensweisen.

Die KI-Analyse von Videoinhalten, die fortschrittliche Algorithmen verwendet, um Videomaterial in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren, liefert Trainern und Spielanalysten Informationen über das Spiel, die Strategie und die allgemeine Dynamik.

Ein weiterer wichtiger Vorteil der Analyse von Videoinhalten mit künstlicher Intelligenz ist die Möglichkeit, das Engagement der Fans zu erhöhen. Mit Hilfe von KI-Modellen können Sportübertragungen Inhalte für jeden Zuschauer personalisieren, basierend auf ihren Vorlieben, und ihnen eine Plattform zur Interaktion bieten. 

Dank unserer Erfahrung in der Implementierung plattformübergreifender Lösungen können die Software-Ingenieure und UX-Designer bei Promwad personalisierte Inhalte für Sportfans auf jede Plattform liefern – von tragbaren Geräten und Smartphones bis hin zu Smart-TV-Anwendungen und professionellen Broadcasting-Plattformen.

Die Spezialisten von Promwad verfügen über umfangreiche Erfahrung mit verschiedenen KI-Kamera-Plattformen, die auf die Bedürfnisse unterschiedlicher Sportanwendungen zugeschnitten sind. Unser Angebot umfasst KI-Kameras, die auf Chips von Nvidia, Ambarella, NXP und Qualcomm basierenDie Spezialisten von Promwad verfügen über umfangreiche Erfahrung mit verschiedenen KI-Kamera-Plattformen, die auf die Bedürfnisse unterschiedlicher Sportanwendungen zugeschnitten sind. Unser Angebot umfasst KI-Kameras, die auf Chips von Nvidia, Ambarella, NXP und Qualcomm basieren.

In der folgenden Tabelle finden Sie die Merkmale und Anwendungsmöglichkeiten der Plattformen der einzelnen Anbieter, um Ihnen einen schnellen Überblick zu verschaffen:

Beim Arbeiten an Projekten bewerten wir alle verfügbaren Informationen zu den Anforderungen unserer Kunden, um die beste Lösung an der Schnittstelle von Geschäfts- und Technologiefaktoren zu finden. Unsere Engineering-Experten empfehlen, bei der Entscheidung für Ihre zukünftige AI-Sportkamera folgende Faktoren zu berücksichtigen:

Leistung und Latenz

• Echtzeitanwendungen erfordern Lösungen mit geringer Latenz für sofortiges Feedback. 

• Hohe Verarbeitungsleistung ist unerlässlich für präzise und schnelle Datenanalyse. 

Bildqualität

• Hochauflösende Bilder sind entscheidend für detaillierte Analysen und verbesserte Seherlebnisse. 

• Kameras sollten unter verschiedenen Lichtbedingungen gut funktionieren.

Veo, die erste tragbare KI-Sportkamera der Welt mit Live-Streaming. Mit einem Gewicht von 1,25 Kilogramm können Nutzer sie überall hin mitnehmen und schnell von Feld zu Feld wechseln. Bildnachweis: Veo Technologies ApS  

Skalierbarkeit und Flexibilität

• Die Fähigkeit, Lösungen von kleineren Anwendungen bis hin zu großen Stadionumgebungen zu skalieren. 

• Flexibilität zur Anpassung an spezifische Sportanforderungen. 

Sicherheit

• Robuste Sicherheitsfunktionen zum Schutz sensibler Daten und zur Sicherstellung der Integrität. 

• Einhaltung von Branchenstandards und Vorschriften. 

Energieeffizienz

• Energieeffiziente Lösungen sind wichtig für eine längere Nutzung und Nachhaltigkeit. Besonders relevant für Outdoor- und batteriebetriebene Anwendungen. 

Konnektivität

• Fortschrittliche Konnektivitätsoptionen für nahtlose Datenübertragung und Fernüberwachung. 

• Integration in bestehende Infrastruktur und Systeme. 

Für Echtzeit-Spielanalyse und Trainingsoptimierung

• Empfohlene Platform: Nvidia.

• Grund: Hohe Leistung und niedrige Latenz machen diese Kameras ideal für Echtzeitanwendungen, bei denen sofortiges Feedback entscheidend ist. 

Für Leistungsüberwachung und Fan-Engagement

• Empfohlene Platform: Ambarella. 

• Grund: Überlegene Bildqualität und effiziente Datenverarbeitung verbessern das Seherlebnis und bieten detaillierte Leistungsanalysen. 

Für intelligente Stadien und kontinuierliche Trainingsanalyse

• Empfohlene Platform: NXP Semiconductor. 

• Grund: Robuste Sicherheit, Energieeffizienz und Skalierbarkeit machen diese Kameras geeignet für großflächige Anwendungen und kontinuierliche Überwachung. 

Für Spielertracking und Broadcast-Verbesserungen

• Empfohlene Platform: Qualcomm. 

• Grund: Hohe Verarbeitungsleistung und fortschrittliche Konnektivität ermöglichen präzises Tracking und Echtzeit-Datenanalyse, wodurch Coaching und Broadcasting verbessert werden. 

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Die Bildverarbeitung durch künstliche Intelligenz stellt einen großen Wandel in der Sportbranche dar, indem sie die Leistungsanalyse, Entscheidungsfindung und Verletzungsprävention verbessert. Durch die Sammlung und Analyse von Echtzeitdaten bieten KI-Kameras im Sport beispiellose Einblicke in die Bewegungen der Spieler, Strategien und die allgemeine Dynamik des Spiels. 

Promwad bietet Entwicklungsdienstleistungen für KI-Sportkameras basierend auf Nvidia-, Ambarella-, NXP- und Qualcomm-Technologien an. Jede Plattform ist darauf ausgelegt, die spezifischen Bedürfnisse der Sportbranche zu erfüllen, von Echtzeit-Tracking und -Analyse bis hin zu fortschrittlicher Gestenerkennung und Integration in bestehende Systeme. 

Betreten Sie die Zukunft der Sportanalytik mit Ihren technologischen Hardware- und Softwarelösungen, die durch künstliche Intelligenz unterstützt werden! Kontaktieren Sie uns für weitere Informationen darüber, wie unsere KI-Kameras Ihr Geschäft und Ihr Spielerlebnis transformieren können!