2026 Engineering-Leitfaden für Rundfunk und Medien: ST 2110, Latenzbudgets und Validierung von Live-Workflows

Vadim Shilov

Leiter Rundfunk & Telekommunikation bei Promwad

Da sich die Ökosysteme von Rundfunk und ProAV zunehmend in Richtung IP, Cloud und KI-gestützte Workflows entwickeln, verschiebt sich der Wettbewerbsvorteil für OEMs. Es reicht nicht mehr aus, „eine Box zu liefern, die 4K unterstützt“. Die erfolgreichen Plattformen im Jahr 2026 zeichnen sich durch Interoperabilität (ST 2110 + NMOS), messbare Latenzbudgets und softwaredefinierte Videopipelines aus, die nach der Bereitstellung weiterentwickelt werden können.

Im Vorfeld der ISE 2026 in der Fira de Barcelona Gran Via möchte ich sieben technische Trends vorstellen, von denen ich erwarte, dass sie die Kundenanforderungen dominieren werden, und darlegen, was sie für die Roadmaps zur Entwicklung von Rundfunkgeräten bedeuten. 

Bei Promwad unterstützen wir OEMs und Betreiber im Rundfunkbereich bei der Entwicklung eingebetteter Systeme über den gesamten Lebenszyklus hinweg – von der Architektur über das Prototyping bis hin zur Verifizierung und Produktionsunterstützung –, gestützt auf mehr als 20 Jahre Erfahrung und ein Team von über 100 Ingenieuren.  

1. Cloud-native Übertragung & REMI → Ihre Geräte müssen sich wie verwaltete IP-Knoten verhalten, nicht wie isolierte Geräte.
2. ST 2110 + NMOS standardmäßig → Interoperabilität wird zu einer Produktfunktion (und zu einem Inbetriebnahmerisiko, wenn Sie dies ignorieren).
3. Ultra-niedrige Latenz als Systemanforderung → Latenzbudgets statt „Best Effort“, insbesondere für Live- und interaktive Anwendungsfälle.
4. AI-first-Produktion → Automatisierung wandelt sich von einem „Nice-to-have“ zu einer Standard-Workflow-Ebene.
5. Vertikales Video für Live & VOD → Multi-Aspekt-Pipelines und automatisches Reframing halten Einzug in die professionelle Produktion.
6. OTT/FAST wächst weiter → Ad-Ready-Delivery + Analytics-Hooks werden für alle Geräte und Apps obligatorisch.
7. Vertrauenswürdige Medien & Deepfake-Schutz → Herkunft und Sicherheit werden zu Anforderungen an die Rundfunktechnik.

1. Cloud-native + IP-Produktion (REMI ist eine Folge, kein Feature)

Cloud-Playout, verteilte Bearbeitung, Fernüberwachung und hybride Produktion sind keine separaten „Cloud-Projekte” mehr – sie sind das Betriebsmodell. Für OEMs verändert dies die Erwartungen der Kunden an Ihre Hardware und Software:

• Ihr Gerät wird zu einer verwalteten Komponente in einem größeren IP-System (Beobachtbarkeit, Remote-Lebenszyklus, vorhersehbare Updates).
• Ausfallsicherheit ist kein Optional: Failover-Verhalten und Echtzeit-Transparenz sind genauso wichtig wie der reine Durchsatz.
• Interoperabilität beeinflusst Kaufentscheidungen: Integratoren wollen Vorhersagbarkeit bei der Inbetriebnahme, keine Bindung an einen bestimmten Anbieter.

Aus technischer Sicht wird hier die SMPTE ST 2110-Integration zum Rückgrat. Die Migration von SDI zu IP ist selten ein „Lift-and-Shift”, sondern eine kontrollierte Transformation, bei der Sie die Stabilität der Ausstrahlung aufrechterhalten müssen, während Sie den Signaltransport, das Timing und die Geräteerkennung/-steuerung umstellen.

Was bedeutet das für die OEM-Roadmaps im Jahr 2026?

• Entwickeln Sie eine SDI→IP-Strategie, die nicht nur den „Endzustand”, sondern auch die Koexistenz unterstützt.
• Behandeln Sie NMOS als erstklassige Funktion für die Erkennung, das Verbindungsmanagement und die vorhersehbare Integration. 
• Validieren Sie das End-to-End-Verhalten unter realistischen Lastbedingungen – Timing, Jitter, Paketverlust und Failover – und nicht nur in Labordemonstrationen.

So können wir Ihnen helfen, diesen Trend voranzutreiben: nahtlose SDI-zu-IP-Migration, ST 2110 + NMOS-Integration, Leistungsvalidierung und inbetriebnahmeorientierte Interoperabilitätsentwicklung.

Fallbeispiel: Hochgeschwindigkeits-OpenGear-SDI-zu-IP-Karten (Multi-Kamera)

Für einen europäischen Streaming-Anbieter haben wir FPGA-basierte OpenGear-Karten entwickelt, die 8× 4K120 SDI-Streams gemäß SMPTE 2110 in IP umwandeln, sowie ein Subsystem mit hoher Bandbreite 10 Gb NAS für Echtzeit-Workflows mit mehreren Kameras. Dies ist die Art von „IP + Leistung + Speicher”-Architektur, die OEMs zunehmend als integrierte Plattform und nicht als separate Boxen liefern sollen.

Lesen Sie die vollständige Fallstudie: Hochgeschwindigkeits-OpenGear-SDI-zu-IP-Karten für Multi-Kamera-Übertragungen

2. Ultra-niedrige Latenz wird produktkritisch (Live, Sport, interaktiv)

Früher war Latenz nur eine „Zahl“ im Datenblatt. Heute ist sie eine Anforderung an das Kundenerlebnis – und ein Unterscheidungsmerkmal für OEMs, die Beitragssysteme, Produktionssysteme, Überwachungssysteme und Live-Verteilungssysteme entwickeln.

Die Falle: Der Versuch, die Latenz erst spät im Programm zu beheben. In modernen IP-Pipelines ist die Latenz eine Systemeigenschaft, die von Entscheidungen entlang der gesamten Kette bestimmt wird:

• Paket-I/O- und Pufferstrategie
• CPU/GPU/FPGA-Pipeline-Topologie
• Synchronisations- und Zeitgrenzen
• Protokollauswahl und Beschleunigungsschichten

Aus diesem Grund beginnen wir mit einem definierten Latenzbudget und überprüfen es unter realistischen Lastbedingungen durchgängig, bevor wir selektive Optimierungen vornehmen. In der Praxis können Leistungsschichten wie DPDK oder NVIDIA Rivermax den Unterschied zwischen „funktioniert im Labor” und „funktioniert in der Produktion im großen Maßstab” ausmachen. 

Ein praktischer OEM-Leitfaden für 2026:

• Zuerst messen: Messen Sie die Latenz pro Stufe (Erfassung → Verarbeitung → Transport → Ausgabe).
• Entwerfen Sie ohne Überraschungen: Vermeiden Sie versteckte Pufferung; dokumentieren Sie, was Frames hinzufügt.
• Wählen Sie den richtigen Beschleunigungspunkt: Nicht alles erfordert „maximale Leistung“, aber Ihr Engpass muss beabsichtigt sein.
• Beweisen Sie Ausfallsicherheit: Die Latenz unter Stressbedingungen (Paketverlust, Failover, verrauschte Netzwerke) ist wichtiger als ideale Zahlen.

Wo 5G in diese Geschichte passt: 5G-Übertragungen und die Bereitstellung mit extrem geringer Latenz werden sich weiter von Pilotprojekten hin zur Kommerzialisierung entwickeln. Für OEMs ist weniger der Funkstandard als vielmehr die technische Disziplin wichtig: Latenz, Leistung und Transporteffizienz werden gemeinsam bewertet – insbesondere bei Großveranstaltungen und Live-Sportübertragungen.

Wie wir Ihnen helfen können, diesen Trend voranzutreiben: Sorgen Sie mit Nvidia Rivermax und DPDK für einen IP-Transport mit extrem geringer Latenz für Live-Übertragungen.

3. AI-first-Produktion und AI-Videoanalyse 

KI im Rundfunk entwickelt sich schnell von „experimentellen Funktionen“ zur Standard-Produktionsschicht – insbesondere in den Bereichen Analyse, Compliance und Qualitätskontrolle. Für OEMs ist die strategische Veränderung klar: Kunden wollen Systeme, die den manuellen Arbeitsaufwand reduzieren, ohne die Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen.

Die technische Frage lautet nicht „Verwenden wir KI?“. Sondern:

• Wo läuft KI? Edge/On-Prem/Cloud, abhängig von Latenz, Kosten und Datenschutz.
• Wie können wir den Ergebnissen der KI vertrauen? Vertrauenswürdigkeit, Erklärbarkeit, Human-in-the-Loop-Kontrollen.
• Wie setzen wir sie um? Überwachung, Nachschulung von Pipelines und Versionierung.

Hier wird die KI-Videoanalyse zu einer praktischen, einsetzbaren Funktion: automatisierte Szenen-/Objekt-/Qualitätsanalyse, die die Routineaufgaben des Bedieners in gemischten Anbieter-Ökosystemen reduziert – von der Bereitstellung über die Wiedergabe bis hin zur Überwachung.

Wie wir Ihnen helfen können, diesen Trend voranzutreiben: KI-gestützte Inhaltsanalyse, die direkt in Ihre Videopipeline eingebettet ist – einschließlich Kategorisierung von Medieninhalten, Filterung und Personalisierung von Werbung, präziser Abruf und Analyse von Inhaltssegmenten sowie Sportanalysen.

Fallbeispiel: Tragbares Live-Streaming-Gerät der nächsten Generation 

Wir haben ein professionelles tragbares Broadcast-Gerät mit vier LTE-Modems, zusätzlichen HDMI/USB-Schnittstellen, einer Touchscreen-Benutzeroberfläche, Smart Framing und OTA-Software-Updates aufgerüstet. 

Ein neuer Akku erhöhte die Laufzeit auf 8 Stunden und unterstützt damit die Anforderungen der Live-Berichterstattung in der Praxis. Der Kunde plante eine erste Charge von 1.000 Einheiten – ein gutes Beispiel dafür, dass KI-gestützte Funktionen und Aktualisierbarkeit in Seriengeräte integriert werden müssen und nicht erst später hinzugefügt werden dürfen. 

Lesen Sie die vollständige Fallstudie: Tragbares Live-Streaming-Gerät der nächsten Generation für professionelle Übertragungen

4 weitere Trends, die Sie nicht ignorieren dürfen

Vertikale Videos für Live- und VOD-Anwendungen (professionelle Workflows werden multi-aspektuell)

Vertikal ist nicht mehr nur „für soziale Medien“. Live-Sport, Konzerte und Veranstaltungen erfordern zunehmend Multi-Aspekt-Ausgaben mit automatischer Neugestaltung und synchronisierten Multi-Kamera-Workflows. 

Für OEMs ist die Produktanforderung klar: Unterstützung für Multi-Aspekt-Codierung, metadatengesteuerte Gestaltung und vorhersehbare Echtzeitleistung – insbesondere bei tragbaren und feldtauglichen Geräten. 

Unser oben erwähntes Upgrade für tragbare Streaming-Geräte (Smart Framing + OTA + Multi-Modem-Konnektivität) ist ein gutes Beispiel dafür, wie sich diese Anforderungen in realen Produkten niederschlagen.
 

OTT und FAST dominieren das Fernsehen (Monetarisierungsstacks werden zu technischen Anforderungen)

Für OEMs, die Gateways, STBs, CTV-Geräte oder SDKs entwickeln, ist OTT nicht mehr „die App von jemand anderem”. Werbebereite Bereitstellung, Analysen und konsistentes Wiedergabeverhalten werden Teil des Plattformvertrags.

Fallbeispiel: WildTV-Ökosystem (Android TV + mobile Apps)

Wir haben ein White-Label-Ökosystem (Android TV, iOS, Android) bereitgestellt, das zu einer verbesserten Monetarisierung geführt hat: über 35.000 Downloads und eine Konversionsrate von 20 % von Test- zu zahlenden Kunden. Für OEMs bedeutet dies praktische Anforderungen: Beobachtbarkeit, DRM-fähige Integrationspunkte und Leistungsstabilität in großem Maßstab. 

Lesen Sie die vollständige Fallstudie: Entwicklung einer Android TV-Plattform und einer mobilen App für einen Produzenten von Naturfilmen
 

Modulare Inhalte und automatisierte Versionierung 

Inhalte werden zunehmend aus wiederverwendbaren Blöcken – Videosegmenten, Audio, Untertiteln, Grafiken – zusammengestellt und dann für CTV, Mobilgeräte und soziale Medien neu versioniert. Auswirkungen für OEMs: Sie werden aufgefordert, Metadaten-first-Pipelines, versionsbewusste Verarbeitung und automatisierungsfreundliche Integrationspunkte zu unterstützen. 
 

Vertrauenswürdige Medien & Deepfake-Schutz 

Da KI-generierte Inhalte immer einfacher zu produzieren und immer schwieriger zu überprüfen sind, wird die Nachfrage nach Herkunftsnachweisen, Wasserzeichen und Echtzeit-Integritätsprüfungen steigen – insbesondere bei Nachrichten, Sport und Premium-Inhalten. Dieser Trend spiegelt sich auch in den breiteren ISE-Diskussionen über KI und Cybersicherheit im Jahr 2026 wider.

Fazit für OEMs: Entwerfen Sie Ihre Pipeline so, dass Vertrauenskontrollen hinzugefügt werden können, ohne die gesamte Plattform neu zu gestalten.

OEM-Programme können aus vorhersehbaren Gründen scheitern: unklare Leistungsbudgets, Überraschungen bei der Integration und Nachbesserungen in der Endphase. Unser typisches Engagement-Modell ist darauf ausgelegt, Risiken bei der Lieferung zu minimieren:

• Architektur und Einschränkungen: Definition von Durchsatz, Latenz, Timing, Interoperabilität und Aktualisierungsstrategie.
• PoC/Pilotprojekt: Validierung der schwierigsten Teile im Voraus (ST 2110/NMOS-Verhalten, Latenz unter Last, Integration des KI-Moduls).
• Implementierung: FPGA/Videoverarbeitung, eingebettetes Linux/Firmware, Optimierung des IP-Transports, Cloud-Module, wo erforderlich.
• Verifizierung und Produktionsunterstützung: Tests auf Systemebene, Fertigungsreife und Weiterentwicklung nach der Markteinführung.

Das Ziel ist einfach: OEM-Teams dabei zu unterstützen, Plattformen zu liefern, bei denen Hardware, eingebettete Software und Echtzeit-Netzwerke als Einheit funktionieren.

Wenn Sie einen praktischen Ausgangspunkt suchen (ohne Ihre gesamte Produktpalette umschreiben zu müssen), empfehle ich Ihnen, in den nächsten 90 Tagen Folgendes zu tun:

• Legen Sie Ihr Latenzbudget durchgängig fest und entscheiden Sie, wie Sie es unter Last messen werden.
• Legen Sie Interoperabilitätsziele fest: Welche ST 2110-Profile, welche NMOS-Verhaltensweisen und was bedeutet „fertig“ für die Inbetriebnahme? 
• Entscheiden Sie, wo KI zum Einsatz kommt (Edge/On-Prem/Cloud) für Ihre 1–2 wichtigsten Automatisierungsanwendungsfälle (Analytik, Qualitätskontrolle, Untertitel, Compliance).
• Planen Sie OTA + Beobachtbarkeit: Der Produktlebenszyklus ist heute Teil des Wertversprechens und keine nachträgliche Überlegung mehr. 
• Wählen Sie einen PoC, der Ihre Roadmap risikofrei macht: SDI→IP-Migrationssegment, Transportpfad mit geringer Latenz oder ein KI-gestütztes Modul.

Buchen Sie einen 24-Stunden-Expertenanruf/eine Architekturüberprüfung und wir ermitteln den kürzesten Weg zu Interoperabilität, geringerer Latenz und KI-fähigen Pipelines.