Erfahren Sie schon Wochen im Voraus, wann Ihr Lüftungssystem ausfallen wird.

Das Projekt in Kürze: Ventisight ist ein kompaktes Edge-AI-Modul mit einem Multisensor-Kit, das wir für Industrieunternehmen, Pharmafabriken und Rechenzentren entwickelt haben, um Ausfälle von Lüftungsventilatoren und Motoren zu verhindern, bevor sie zu Betriebsunterbrechungen führen. Es funktioniert mit vorhandenen Geräten, lässt sich in etwa 30 Minuten installieren, ohne dass eine Neuverkabelung oder Produktionsunterbrechung erforderlich ist, und liefert auf einem separaten Dashboard Einblicke in den Zustand der Anlagen, wodurch die Sicherheitsprobleme einer Integration in das Werksnetzwerk vermieden werden. Konzept und Design wurden 2024 initiiert, Pilotprojekte liefen 2025 und eine Ausweitung auf die Massenproduktion und den kommerziellen Einsatz ist für 2026 geplant.

Herausforderung

In Produktionsstätten mit hohem Durchsatz und Rechenzentren führen ungeplante Ausfälle von Lüftern oder Motoren in der Belüftung schnell zu einem Single Point of Failure: Die Produktion kommt zum Stillstand, die Produktqualität ist gefährdet, die Sicherheitsbedingungen verschlechtern sich, und jede Stunde Ausfallzeit kann 4.000 bis 60.000 Euro an Produktionsausfällen und Notfallreparaturen kosten. 

Wartungsteams arbeiten oft mit eingeschränkter Sichtbarkeit und verlassen sich auf generische Alarme und zeitbasierte Wartungsintervalle. Fortschrittliche Überwachungslösungen sind jedoch kostspielig, komplex in der großflächigen Einführung und werfen Bedenken hinsichtlich der Netzwerksicherheit auf. Infolgedessen wird die Belüftung selten zustandsbasiert überwacht, und Unternehmen tragen ein erhebliches Risiko unerwarteter Ausfälle. Ventisight schließt diese Lücke, indem es die frühzeitige Verschlechterung von Ventilatoren und Motoren sichtbar macht, ohne dass eine aufwendige IT-Integration oder Betriebsunterbrechungen erforderlich sind. 

Geschäftlicher Nutzen und wo er am wichtigsten ist

Ventisight hilft Ihnen dabei, nicht mehr nur auf Lüftungsausfälle zu reagieren, sondern diese aktiv als zuverlässigen Bestandteil Ihrer Produktionsinfrastruktur zu verwalten. Die Auswirkungen zeigen sich in einigen wichtigen Bereichen: 

• Reduzierte ungeplante Ausfallzeiten. Die frühzeitige Erkennung aufkommender Fehler senkt das Risiko von Leitungsausfällen und kritischen Geräteausfällen. 

• Geringere Betriebskosten. Eine planmäßige, zustandsorientierte Wartung ist kostengünstiger als Notfallreparaturen und die Beschaffung von Ersatzteilen in letzter Minute. 

• Stabile Qualität und sicherere Umgebung. Weniger Ausfallmodi und abnormale Betriebsbedingungen tragen dazu bei, eine saubere und sichere Produktionsumgebung aufrechtzuerhalten. 

• Bessere Einhaltung von Vorschriften. Durch die proaktive Steuerung der Belüftung wird die Wahrscheinlichkeit von Verstößen gegen Vorschriften, Problemen bei Inspektionen und Geldstrafen verringert. 

• Eine für das Management umsetzbare Transparenz, ein übersichtliches Dashboard mit Zustandsindikatoren und Ereignissen, unterstützt datengestützte Entscheidungen über Wartungs- und Anlagenstrategien. 

Lösung

Ventisight ist ein kompaktes Edge-AI-Modul mit einem Multisensor-Kit. 

Das Gerät wird direkt an der Lüftungsanlage montiert und erfasst akustische, elektrische und Bewegungsmuster. Eingebettete KI-Modelle, die auf einem Infineon PSoC-Chip laufen, analysieren diese Signale direkt auf dem Gerät und erkennen frühzeitig Anzeichen einer Verschlechterung. Sie liefern klare Warnmeldungen und Erkenntnisse an ein sicheres Dashboard. 

Wichtige Eigenschaften der Lösung:

So funktioniert es

Ventisight nutzt eine Reihe kompakter Sensoren und geräteinterne KI, um das Verhalten von Lüftern und Motoren in Echtzeit zu analysieren und Frühwarnungen auszugeben, ohne auf Cloud-Verarbeitung angewiesen zu sein. 

• Sensoren erfassen den Betriebszustand des Lüfters.
  • Ein MEMS-Mikrofon erkennt Vibrations- und Geräuschmuster, die auf Lagerverschleiß, Unwucht oder Resonanz hinweisen. 
  • Ein aufsteckbarer Stromsensor verfolgt das elektrische Verhalten des Motors und erkennt Überlastungen, Asymmetrien und abnormale Anlaufmuster. 
  • Ein optionaler Radarsensor misst die Lüftergeschwindigkeit und bestätigt die Rotorbewegung.
     
• Edge-AI analysiert die Daten auf dem Gerät. Der Infineon PSoC-Chip im Modul verarbeitet Signale lokal und nutzt eingebettete KI-Modelle, um frühe Anzeichen einer Verschlechterung zu erkennen, bevor sie eskalieren. 

• Nur Erkenntnisse werden an das Cloud-Dashboard weitergeleitet. Ventisight sendet kompakte Gesundheitsindikatoren und Warnmeldungen anstelle von Rohdaten der Sensoren, sodass sensible Informationen innerhalb der Anlage bleiben und die Integration vereinfacht wird. 

• Warnmeldungen bleiben auch offline verfügbar. Da die Analyse am Rand erfolgt, liefert Ventisight auch dann weiterhin lokale Alarme und Statusaktualisierungen vor Ort, wenn die Internetverbindung vorübergehend nicht verfügbar ist. 

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